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forDREAM/AutonomousDriving20

자율주행 기술과 인간 - prologue (현재 시점에서) 자율 주행 기술로 인해 만들어질 미래의 생활과 산업의 변화를 예측하고 분석하고자 이 페이지를 만듭니다. 현재 이 페이지의 제목이 '자율주행 기술이 만드는 새로운 문화'이긴 하지만, 가까운 미래에 자율주행 기술이 인간의 삶에 완전히 정착할 때 쯤에 제목이 달라지리라 예상됩니다. 예를 들면, 애플사가 스마트폰을 처음 내 놓은 시점에 우리는 이 스마트폰을 인터넷 등 다양한 기능을 사용할 수 있는 전화기라고 생각했지만, 2020년 오늘의 시점에서 보면, 스마트폰은 미디어(게임, 영상, 음악, 만화 등)와 사람을 연결하는, 전화기를 초월한 매개자로서 역할을 하고 있고 이 매개자로 인해 우리의 삶 즉 문화가 10년만에 어마무시하게 변화했음을 알 수 있습니다. 자율주행! 이 또한 현재 시점의 자율주.. 2020. 3. 14.
자율주행차 동향 조사(3) * 아래 파일 첨부 ■ ADAS(Advanced Driver Asistance System, 첨단 운전자 보조 시스템) ■ ADAS와 자율주행차의 차이점 구분 ADAS 자율주행 차-운전자와의 관계 운전자를 지원 운전자를 대체 미 도로교통안전국 자동차 자동화 단계 레벨0 --> 레벨3 레벨3 -->레벨4 기술개발 접근 방식 점진적(Evolutionalry) 혁명적(Revolutionalry) 운전자 필요 여부 반드시 필요 불필요 ■ ADAS 핵심기술 ACC(Adaptive Cruise Control, 적응형 크루즈 컨트롤) : 교통 환경에 따라 속도를 조절할 수 있는 기능 IPAS(Intelligent Parking Assist System, 주차 조향보조시스템) : 차량 스스로 주차 위치를 탐색하고 운전.. 2020. 3. 12.
자율주행차 동향 조사(2) * 아래에 파일 첨부 1. 자율주행 레벨에 따른 구분 2. 국내 인프라 구축 동향 현재 서울 상암 DMC, 제주(공항-중문평화로, 서부산업도로) 세종 스마트시티, 일부 고속도로(서울TG-신갈JC-호법JC, 서울-세종 등), 광주 및 울산 일부 구간 3. 자율주행 기술 분류 및 정의 차량 : 인지, 판단, 제어 인프라 : 도로시설물, 노변센서, 교통센서, 통신, 기타 4. 글로벌 기술 동향 2019년 아우디는 시고 60km 범위 내에서 레벨3의 자율주행이 가능한 5세대 A8 유럽 내 출시, 이후 2020년부터 레벨3 지원 자동차 다수 등장할 전망 글로벌 ICT업체(구글 등)들이 상황 판단 및 주행 전략 수립을 위한 AI기술 개발에 매진하고 있음. 자율주행이 고도화되면 차량, 도로시설물 등의 정확한 위치정보.. 2020. 3. 11.
자율주행차 동향 조사(1) *아래 파일 첨부 1. 자율주행자동차의 주요 구성기술 환경인식 : 레이저, 카메라 등 센서, 장애물(정적, 동적) 및 표식 인식 위치인식 및 맵핑 : GPS, INS, Encoder, 절대/상대 위치 판단 : 목적지까지의 경로 및 장애물 회피 경로 계획, 차선유지/차선변경/추월/유턴/급정지/주정차 등 상황별 행동 판단 제어 : 조향, 속도변경, 기어 등 액츄에이터 제어 인터렉션(HCI) : 운전자에게 경보 및 정보 제공, 운전자의 명령 입력, V2X(Vehicle to Everything) 통신을 통한 인프라 및 주변차량과 주행정보 교환 2. SAE 기준에 따른 자율주행자동차의 기술 단계 1) Level-0 비자동화(No Automation) 운전자가 전적으로 모든 조작을 제어하고, 모든 동적 주행을 조.. 2020. 3. 8.
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