[조사방법론] 제3장 자료 분석 및 보고서 작성

[회귀분석 및 분산분석]

<회귀분석>

상관분석 개요

상관분석을 위한 자료의 형태

- 연속형 변수에 적용

- 상관분석에 사용되는 자료

상관관계의 시각적 평가

- 산포도 작성

- 산포도 해석

- 산포도의 단점

상관관계의 계량적 평가

- 상관계수

- 상관계수 해석

- 계량적 평가의 장점

회귀분석 적용 개요

회귀분석을 적용하기 위한 조건

- 회귀분석을 위한 자료의 특성

- 독립변수에 의한 종속변수 변화 설명

회귀분석 수행

단순선형회귀분석 개요

회귀방정식

단순선형회귀분석의 가정

회귀계수의 계산

- 최소자승법

- 회귀계수의 간편계산법

- 회귀계수의 추정 및 검정

회귀방정식의 설명력

- 결정계수의 정의

- 결정계수의 계산

- 분산분석을 이용한 적합도 검정

다중 선형회귀분석

다중선형회귀분석 적용

- 다중선형회귀분석 모형

다중회귀식의 가정 : 독립변수 간의 무상관, 다중공선성

단계정 다중선형회귀분석

회귀분석 활용상의 문제

 

<분산분석>

두 집단의 모평균 비교

독립표본에 의한 모평균 비교

• 독립표본의 정의
• z분포를 이용한 모평균 비교
• t분포를 이용한 모평균 비교

대응표본에 의한 모평균 비교

• 대응표본 자료구조
• 대응표본에 의한 di의 평균과 분산
• 대응표본을 이용한 추론

1요인 분산분석(일원분류분산분석)

 

일원분류분석분석 개요

일원분류분산분석 적용

- 집단을 구분하는 기준이 하나의 요인인 경우의 예

- 일원분류분산분석의 해석

2요인분산분석(이원분류분산분석)

이원분류분산분석 개요

이원분류분산분석 적용

- 집단을 구분하는 기준이 2개 이상인 경우의 예

- 이원분류분산분석의 해석

 

[카이제곱 분석과 다변량 분석]

<카이제곱 분석>

차이검정을 위한 카이제곱 분석

카이제곱 분석 적용

카이제곱 분석을 적용할 수 있는 자료

차이검정을 위한 카이제곱 분석 사례

관찰된 두 가지 항목에 대한 도수분포를 비교하기 위한 카이제곱 분석

관찰된 도수분포와 기대도수 분포의 비교를 위한 카이제곱 분석

특성이 다른 2개의 관찰된 자료 간의 비료를 위한 카이제곱 분석

- 일반 표본의 소비패턴에 대한 자료

- 특정한 성격을 가진 표본의 소비패턴에 대한 자료

- 카이제곱 분석을 통한 광고효과 검정

 

<다변량 분석>

다변량분석 유형

• 종속변수와 독립변수가 구분되는 경우
• 변수 간의 상호의존관계 발견

판별분석

판별식 적용

• 판별분석 정의
• 판별식 도출
• 판별분석 절차 : 정준판별함수의 도출, 분류함수의 도출

판별분석 활용상의 문제

군집분석

 

군집분석 적용

• 군집분석의 정의
• 군집분석자료
• 군집화의 규칙

군집화 유형 : 계층적 군집화, 비계층적 군집화

요인분석

요인분석 적용

요인분석 결과

요인분석의 문제점

기타 다변량분석

• 다차원척도법
• 컨조인트 분석

 

[보고서 작성]

<조사결과 보고>

조사결과 보고시 유의사항

- 보고의 대상, 조사목적 출실성, 중요한 것만 선택, 객관성, 체계성, 명확성

조사결과 보고를 위한 표현법

 

<조사결과보고서 작성>

보고서 구성 내용 : 제목, 목차, 서론, 조사방법, 조사결과, 결론 및 권고사항, 부록, 요약보고서

조사에 대한 평가

- 조사원에 대한 평가, 사후조사, 조사 진행과정의 검토,